1. NumPy - библиотека для работы с массивами данных, линейной алгебры, трансформациями Фурье и другими математическими операциями. 2. Pandas - библиотека для работы с данными, которая предоставляет инструменты для обработки, фильтрации, группировки и анализа данных. 3. Matplotlib - библиотека для визуализации данных, которая позволяет создавать различные типы графиков, диаграмм и других визуальных представлений. 4. Scikit-learn - библиотека машинного обучения, которая предоставляет инструменты для классификации, регрессии, кластеризации и других задач машинного обучения. 5. Flask - фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. 6. Requests - библиотека для работы с HTTP-запросами, которая позволяет взаимодействовать с веб-серверами и получать данные из Интернета. 7. argparse - модуль для обработки аргументов командной строки. 8. datetime - модуль для работы с датами и временем. 9. os - модуль для работы с операционной системой, который позволяет выполнять различные операции с файлами и директориями. 10. re - модуль для работы с регулярными выражениями, который предоставляет возможность искать, заменять и анализировать тексты с помощью шаблонов. 11. random - модуль для работы с генератором случайных чисел. 12. logging - модуль для логирования сообщений и ошибок в приложении. 13. hashlib - модуль для работы с хэш-функциями, который используется для защиты данных и проверки целостности файлов. 14. sqlite3 - модуль для работы с базами данных SQLite. 15. asyncio - модуль для написания асинхронного кода, который позволяет обрабатывать несколько задач одновременно без блокировки потока выполнения. И это всего малое кол-во модулей в python.